Por Nicole Etchart e Loïc Comolli, NESsT Co-CEOs
Estima-se que 800 milhões de pessoas precisarão de acesso a um trabalho decente nos próximos cinco anos.[1],[2]As empresas sociais em todo o mundo apresentam uma oportunidade de atender a essa necessidade.
Elas usam modelos de negócios inovadores que conectam grupos vulneráveis a empregos formais no mercado de trabalho; esses modelos variam desde o desenvolvimento da força de trabalho e a colocação de empregos até o emprego direto. Apesar da importância desse trabalho, a maioria dessas empresas está medindo apenas os resultados, como o número de empregos, e não a qualidade desses empregos e se eles são realmente "decentes" e estão tirando esses grupos da pobreza e levando-os a um caminho de mobilidade social.
Os motivos para isso são muitos. A medição qualitativa é cara e complexa. Há poucos indicadores ou práticas amplamente aceitos, o que faz com que muitos no setor acreditem que os esforços realizados até o momento são bastante subjetivos. Entretanto, apesar desses desafios, o interesse e o apoio crescentes às empresas sociais em todo o mundo nos convidam a começar a fazer um esforço para medir seu impacto qualitativo. Fazer algo, mesmo que pequeno e um tanto imperfeito, é melhor do que não fazer nada.
É por isso que, em 2015, o NESsT decidiu começar a medir a qualidade dos empregos e contratos gerados por seu portfólio de empresas. A medição do impacto não era novidade para a NESsT. Desde sua fundação, em 1997, temos medido o desempenho e o impacto de nosso portfólio. Nossa medição de desempenho evoluiu em três fases, cada uma delas ampliando o escopo e os tipos de indicadores coletados.
O conjunto atual de indicadores (das Fases 1 a 3) inclui 36 métricas que coletam dados nos níveis da empresa social e do beneficiário. Esses indicadores enquadraram nossa definição de "trabalho decente". Consulte a Tabela 1 para ver a lista de indicadores.
NESsT lançou a Fase 3 com foco na medição da qualidade do trabalho, em resposta à sua nova estratégia de apoiar exclusivamente empresas sociais que proporcionam emprego e renda aos mais necessitados.
Esses empregos estavam tirando essas comunidades da pobreza, proporcionando a elas um salário seguro e sustentável?
Embora tivéssemos algumas indicações de que isso estava acontecendo entre os beneficiários de nosso portfólio, dada a falta de recursos financeiros e humanos, não tínhamos medido isso de forma sistemática. Agora era necessário coletar métricas de qualidade do trabalho para validar essas crenças e, para isso, colocamos em prática o seguinte processo:
Pesquise os modelos de medição de emprego existentes para entender seus objetivos e aplicações
NESsT analisou os sistemas de medição existentes de organizações internacionais (por exemplo, a OIT) que medem a qualidade do emprego para entender sua aplicabilidade às empresas sociais. Além disso, a pesquisa pesquisou 25 países de mercados emergentes para coletar métricas de emprego e usá-las como referência para empregos criados por empresas sociais. Essas métricas incluem salário mínimo e médio, taxas de pobreza, longevidade e segurança do emprego e subsídios ao emprego. A pesquisa também analisou as barreiras de emprego para os seguintes grupos-alvo: jovens em situação de risco, minorias étnicas, mulheres, pessoas com deficiência, imigrantes e idosos.
Definições e métricas de qualidade de trabalho piloto em uma amostra de beneficiários de empresas sociais
Consultamos um grupo de empresas sociais e seus beneficiários para definir o conceito de dignidade no trabalho. Essas empresas incluem modelos de negócios de emprego, colocação e fornecedores. Os resultados levaram a sete conceitos-chave que as empresas sociais e seus beneficiários consideram importantes para o emprego digno, incluindo (a) ganhos adequados, (b) horas decentes, (c) estabilidade no trabalho, (d) equilíbrio entre vida pessoal e profissional, (e) tratamento justo, (f) ambiente de trabalho seguro e (g) proteção social.
Decidimos medir principalmente os três primeiros conceitos e acrescentamos conceitos demográficos para capturar o perfil dos beneficiários de empresas sociais. A pesquisa então agrupou os conceitos de dignidade no trabalho e demográficos em três categorias e 16 indicadores (veja a Tabela 2 abaixo).
Tabela 2: Indicadores de dignidade
Embora reconheçamos a importância de compreender o equilíbrio entre vida pessoal e profissional, o tratamento justo, o ambiente de trabalho seguro e a proteção social, decidimos manter a pesquisa simples e não sobrecarregar os beneficiários com muitos indicadores. Esperamos acrescentar essas dimensões no futuro.
NESsT coletamos essas métricas em uma amostra de 50 indivíduos vulneráveis empregados pelas empresas do nosso portfólio. As principais conclusões do piloto incluem:
- 46% dos beneficiários interromperam seus estudos no ensino médio
- Os beneficiários trabalharam 36 semanas do ano para a empresa social
- A maioria dos beneficiários trabalha na empresa social há menos de um ano
- Os beneficiários estavam otimistas em relação às operações da empresa, mas estavam preocupados com sua estabilidade no emprego
- Os beneficiários receberam salários acima do salário mínimo de seus países
- A participação da renda da empresa social na renda familiar total é muito maior para os funcionários do que para os fornecedores
Identificamos e abordamos vários desafios para simplificar o processo de métricas e coleta de dados durante a fase de implementação. Esses desafios incluíam:
Tabela 3: Desafios do piloto do Dignified Employment
Desafio
Solução implementada
Trabalhar com um consultor externo ou com uma equipe interna para coletar dados
NESsT validou a metodologia e as ferramentas da pesquisa com pesquisadores externos e atores do ecossistema antes de iniciar o piloto. A coleta de dados foi conduzida pela equipe do portfólio NESsT - pessoas que trabalham em estreita colaboração com os gerentes de empresas sociais, mas não com os beneficiários que foram objeto da pesquisa. Os entrevistadores foram muito bem treinados e preparados para realizar a pesquisa a fim de reduzir o risco de distorção dos dados.
Os dados de renda são um tópico delicado, é preciso criar confiança durante a pesquisa
As entrevistas face a face foram muito mais eficientes do que as entrevistas por telefone - os beneficiários tiveram a oportunidade de fazer perguntas e entender os objetivos da pesquisa. Isso ajudou a criar confiança e relacionamentos com o entrevistado.
Geografia e condições climáticas
No Peru e no Brasil, foi difícil entrevistar membros de comunidades remotas. Em alguns casos, o NESsT pediu às empresas sociais que realizassem entrevistas, pois elas estão mais próximas dos beneficiários. Além disso, o NESsT planeja coletar dados levando em conta as condições climáticas: por exemplo, no final do ano no Peru, devido à estação chuvosa, e em março/abril na Europa Central, para evitar viagens durante o inverno.
Recursos - tempo, dinheiro, equipe
A coleta de dados consome tempo e dinheiro e o site NESsT está procurando maneiras mais eficientes de conduzir esse processo. Estamos pesquisando diferentes tecnologias, inclusive aplicativos móveis, para reduzir os custos. Durante o piloto, realizamos entrevistas para coincidir com as visitas ao local do portfólio para economizar dinheiro e tempo para nossa equipe.
Histórico educacional e social dos beneficiários
Alguns beneficiários têm dificuldades para entender as perguntas da pesquisa, para calcular a renda e até mesmo para se comunicar com os entrevistadores. O contato direto e face a face com o entrevistado ajuda a se comunicar de forma eficiente. Em alguns casos, os tutores ou a equipe da empresa social ajudaram durante as entrevistas ou confirmaram a validade dos dados (por exemplo, no caso de pessoas com problemas de saúde mental).
Idioma
Tivemos que traduzir o questionário para cinco idiomas e mantê-lo consistente. Ajustamos o questionário às realidades dos cinco países por meio de treinamentos internos.
Tamanho e representatividade da amostragem
Devido à limitação de recursos, precisamos manter o tamanho da amostra em um nível razoável e viável, mantendo-a representativa e inclusiva (todos os países, todos os grupos marginalizados, todos os modelos de negócios). O site NESsT decidiu pesquisar 100% das empresas sociais do portfólio e cerca de 10% da população beneficiária. Usaremos a amostragem por cotas, que é representativa.
Dados de referência
Foi um desafio encontrar dados de referência confiáveis para todos os países e todos os tipos de modelos de negócios, incluindo os setores em que operam. Enquanto na Europa Central os dados estatísticos são atuais e estão disponíveis, na América Latina é mais difícil obtê-los. Por esses motivos, limitamos os dados de referência a algumas variáveis facilmente disponíveis, incluindo: salários mínimos e médios, linha de pobreza, paridade do poder de compra.
Diferenças culturais e legais
Existem muitas diferenças entre os países em termos de leis trabalhistas e proteção social. Para tratar desse problema, limitamos o número de indicadores ao nível de renda e à longevidade do emprego. Esses dois indicadores nos permitem comparar os resultados entre os países e agregar dados em nível de portfólio.
A metodologia não mede o impacto em termos de mudança psicológica de longo prazo dos beneficiários
NESsT não tem a capacidade de realizar esse tipo de pesquisa e rastrear essa dimensão do impacto. Podemos considerar isso no futuro, como uma pesquisa adicional realizada com menos frequência do que anualmente (a cada 3-5 anos).
A metodologia às vezes era muito complexa
Com base no feedback dos entrevistadores, reformulamos a metodologia após o piloto, reduzimos o número de perguntas, removemos dados que não eram relevantes para nós e criamos uma versão eletrônica para simplificar o processo de coleta e agregação de dados. Agora o questionário tem 17 perguntas e leva aproximadamente de 10 a 12 minutos para ser concluído.
Durante a fase piloto, o NESsT também atualizou seu atual sistema de CRM (Customer Relationship Management) para gerenciar e analisar as novas métricas de qualidade do trabalho. Trabalhamos com um fornecedor externo para personalizar nossa plataforma de CRM para as novas métricas.
No final de 2016 e início de 2017, o site NESsT lançou sua pesquisa de emprego para começar a capturar a linha de base. Foram coletados dados demográficos, de renda e de longevidade no emprego por meio de um questionário testado e validado durante o piloto.
Coletamos dados de 16 empresas em nosso portfólio (de um total de 28) e uma amostra de 10% de seus beneficiários. A amostra representa aproximadamente 350 indivíduos e incluiu modelos de fornecedores, modelos de emprego e modelos de colocação.
Sem dúvida, esse não foi um processo fácil. Além de ter que planejar os efeitos do El Niño no Peru e as longas distâncias necessárias para chegar aos beneficiários que vivem em comunidades remotas, a coleta de dados dos próprios beneficiários também foi um desafio.
Um dos principais objetivos da pesquisa era não apenas entender a renda individual - tanto dos fornecedores quanto dos modelos de emprego/colocação direta - mas também como ela se comparava à renda familiar geral. Muitas vezes, os entrevistados não tinham essas informações e não sabiam como obtê-las. Usamos uma série de perguntas de substituição para obter as informações.
Com relação à longevidade e à segurança do emprego, perguntamos aos entrevistados se eles tinham um contrato e, em caso afirmativo, perguntamos sua duração. Mas como alguns não têm, também era importante saber se eles achavam que continuariam no emprego no ano seguinte. Os resultados foram bastante positivos, com 80% tendo um contrato que eles esperavam que fosse renovado e 85% acreditando que ainda terão seus empregos no próximo ano.
Ao analisar os dados para comparar com o salário mínimo e o nível de pobreza, estamos começando a captar uma imagem muito clara do nosso portfólio e de seus beneficiários. No lado positivo, vemos que os beneficiários estão ganhando entre 56% e 256% do salário mínimo em seus países. Quando pudermos comparar a renda obtida em 2016 com a obtida em 2017, começaremos a entender como a renda melhora em relação ao desempenho da empresa.
No lado do delta, estamos preocupados com o fato de os dados mostrarem que alguns de nossos modelos de fornecedores estão contribuindo com uma porcentagem menor da renda familiar do que esperávamos, e queremos entender o motivo; embora tenhamos ficado satisfeitos em ver que a renda familiar geral varia de 98 a 580% da linha de pobreza, dependendo do país.
Ao criar essa linha de base, podemos definir metas e indicadores precisos com nosso portfólio sobre onde os beneficiários devem estar daqui a um ano.
Isso, por sua vez, ajudará as empresas de nosso portfólio a tomar decisões mais informadas em relação a seus negócios e a ponderar as compensações entre alcançar mais pessoas e oferecer a seus atuais empregadores e/ou fornecedores empregos e contratos de melhor qualidade.
É fundamental que analisemos os resultados dessas iniciativas e de outras semelhantes com nossos colegas, para que possamos aprender uns com os outros e começar a avaliar o setor como um todo. Em última análise, esses dados serão compartilhados na forma de dados dinâmicos e narrativas com o setor de empresas sociais e outros intermediários - investidores, aceleradores, incubadoras - que estão apoiando empresas sociais.
Estamos entusiasmados por termos tomado essas medidas concretas e pioneiras para medir os aspectos de dignidade dos empregos gerados por nosso portfólio. O processo não é de forma alguma perfeito. Em particular, precisamos explorar tecnologias de dados enxutos que reduzam os custos e o tempo de coleta de dados, bem como melhorar a análise e os relatórios.
Entretanto, esses esforços iniciais foram reveladores. Ao adicionar dimensões de dignidade aos números, podemos realmente começar a causar impactos qualitativos na vida das pessoas mais necessitadas. Como disse um de nossos colegas:
"Mesmo que a renda individual ainda seja pequena, ela pode ser significativa em nível familiar ou para uma mãe solteira. Ao realizar as pesquisas, encontramos casos em que duas pessoas vivem com um salário de 400 leis. 1000 lei a mais por ano é uma quantia significativa, representando um aumento de 20% na receita anual."
Ao aprofundar nossa medição, estamos ouvindo diretamente as pessoas a quem servimos.
Tabela 1: NESsT Indicadores emblemáticos
